Mapa de Fallos de Amazon

Discusión comunitaria

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Reportes de Fallos de Amazon

Los últimos problemas e interrupciones reportados en social media:

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  Belén (@belencevallos99) reportó hace 3 minutos

  @andylvsaiden Kindle o Amazon fire, si es solo para leer. Para estudiar compré la Samsung S9 en 2022 y hasta ahorita funciona increíble

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  catstappen barcenilla (@igbp92) reportó hace 8 minutos

  te meten prisa si eres el contratante y te hacen esperar si eres cliente, glovo mal, burger mal, amazon mal, cbl dhl ups etc mal... y el factor común es el marrón medio metro con regetón a tope en la furgo, siempre en el madrid sin tantos acentos esto pasaba menos.

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  Richard (@gibiaqui) reportó hace 9 minutos

  @rawlingsg17 @maibortpetit Por eso también hay libertad de trabajo, si quieres trabajar en Amazon aplicas y si no te vas a otra compañía, si lo que ganas en Amazon cómo delivery no te funciona vas a otro que te pague más es así de simple

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  cam!✰ (@zuucamila) reportó hace 11 minutos

  el verano pasado fue el verano en que me enamoré, este verano es sterling point amazon nunca m falla

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  JUANCRLS RODRIGUEZ (@JUANCRLSRODRIGZ) reportó hace 13 minutos

  @DAVIbankCol_ Señores @CreditoCodensa me llegan mensajes diciendo q han hecho compras en @amazon , q yo no hice trato d comunicarme con ustedes por correo, teléfono y por ningún medio obtengo rspuesta y estamos hablando d un fraud. Quien responde? Ayuda por favor

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  Sokovia (@SokoVia__) reportó hace 13 minutos

  AWS creció un 37% en Q2 y Amazon elevó el capex previsto para 2026 hasta $220.000 millones. El mercado interpreta ese gasto como inversión temporal para capturar la demanda de IA. El problema es que todavía no sabemos qué rentabilidad generará ese capital.

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  Carmen🌳🌲🌳🏡🌳🌲🌳 (@EuropaOlimpia) reportó hace 14 minutos

  @AmazonHelp no me funciona la contraseña. Alguien está queriendo entrar en mi cuenta manipulando contraseñas.

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  dr malvedades (@antikumbias) reportó hace 21 minutos

  lo mal que nos está acostumbrando el **** amazon dios mío de vd la mayoria de cosas de vd que no pasa nada si no te llegan en menos de 24 horas pq encima suelen ser caprichos además no hay nada tan urgente que no te puedas esperar 1 semana 2 o 3 por qué la vida tiene que ir tan r

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  Luis Torras (@TorrasLuis) reportó hace 21 minutos

  De mis lecturas pendientes, este compendio de notas sobre IA del HBR, con algunos insights de interés. De mis notas, los puntos que me han resultado de mayor interés: 1El fin del "menú de software" — La interfaz dejará de ser botones y menús predefinidos; será una caja de texto donde dices qué quieres lograr y el sistema genera el camino. Esto redefine qué significa “producto” para una marca. 2Los efectos de red de datos son distintos a los clásicos — La IA no gana valor solo por más usuarios conectados entre sí (como el teléfono), sino por el ciclo predicción→feedback→mejora. Por eso OpenAI necesitó a Microsoft: sin un flujo constante de interacciones reales, hasta el mejor modelo se estanca. 3Quien controla el flujo de datos, controla la ventaja competitiva — Y esa ventaja se acumula: los primeros movedores se benefician de forma desproporcionada. Insight incómodo: al compartir datos con una plataforma (Amazon, Waze), a veces estás entrenando el modelo de tu competidor o del propio intermediario. 4Matriz de riesgo vs. demanda para elegir proyectos — No todo lo que genera entusiasmo merece inversión inmediata. La recomendación práctica es empezar por casos de “alta demanda/bajo riesgo” antes de tocar áreas donde un error (una alucinación, un dato falso) tiene consecuencias serias. 5Tres futuros posibles para el trabajo creativo, no uno solo — En vez de la narrativa binaria “la IA destruye o salva la creatividad”, el libro plantea que podría monopolizarla, multiplicarla, o crear una prima de valor por lo genuinamente humano. La estrategia de cada empresa depende de cuál escenario apueste. 6La formulación de problemas superará a la ingeniería de prompts — Un argumento a contracorriente: el prompt perfecto es una habilidad efímera; lo que persiste es saber diagnosticar y descomponer bien un problema antes de preguntarle nada a la IA. Comparan esto con aprender a programar en los inicios de la computación. 7La propiedad intelectual es terreno legal no resuelto — Las empresas están generando contenido con modelos entrenados sobre datos de procedencia incierta, sin que existan aún reglas claras de la corte. Es un riesgo legal activo, no hipotético. 8“Garbage in, garbage out” sigue vigente y es más urgente que nunca — El ejemplo de la marca de moda cuyos datos de género comprados a terceros no coincidían con los internos el 50% de las veces ilustra que la IA no arregla datos malos, los amplifica. 9Confundir ML con AGI infla expectativas y provoca fracasos — Gran parte de los proyectos de “IA” fallidos en empresas son en realidad proyectos de machine learning tradicional mal etiquetados; el hype de la IA generativa distrae de aplicaciones más modestas pero rentables. 10La supervisión humana no es un extra, es estructural — En ventas, ética y gestión de riesgos, el mensaje se repite: la IA acelera y libera tiempo, pero decisiones de alto impacto (legales, éticas, de producto complejo) siguen requiriendo juicio humano en el loop, no solo como revisión final.

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  Luis David Camacho (@LuisdaCamacho) reportó hace 25 minutos

  @AmazonHelp Y sin respuesta , ni ayuda , ni resolución por parte de @amazon , nos ROBAN y no les importa sus clientes, ayuda @Profeco

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  Nidonin (@NidoDeHada) reportó hace 26 minutos

  Pues en crunchyroll, netflix, disney +, amazon prime y fijate que aun teniendo eso la mayoria ni estan o estan tan mal que renta mas verlos en paginas raras, es tristisimo

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  Oscar (@oscarabo8) reportó hace 27 minutos

  @eldebate_com Ya se pueden comprar las homologadas por 12 euros en Amazon (lo que cuestan los triángulos). Haber caído en la trampa/estafa de pagar 45eu por ellas es lo que tiene y es un delito.

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  Jose Antonio Rojas (@JoseeAntR) reportó hace 28 minutos

  @Miquel_R @SEUR_responde Es un problema de amazon, a mi me paso, trabajan con diferentes zonas horarias y por eso no cuadran, al menos ese fue mi caso

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  Quality Value Research (@Quality__Value) reportó hace 33 minutos

  Excelentes resultados de Atlassian $TEAM que sube +35% en una sesión Esto es lo que publicamos el 28 de junio en la newsletter: La tesis de Atlassian se publicó en exclusiva para suscriptores, y en menos de dos semanas la acción subió casi un 40%, impulsada por unos resultados muy sólidos y por su Capital Markets Day. Pero en las últimas semanas ha vuelto a caer. Es el patrón que se repite una y otra vez en el software bajo la narrativa de que la IA va a acabar con el sector: llegan buenos resultados, la acción sube, y a las pocas semanas el mercado se olvida de los números, solo ve titulares de IA, le entra el miedo, vende, y la cotización vuelve abajo. Pues bien, a estos niveles —en torno a los 80$— creo que Atlassian ofrece una de esas oportunidades de entrada que no aparecen a menudo: comprar un negocio de calidad a un precio difícil de justificar. Por eso he decidido abrir la tesis a todos los suscriptores del research. Así podéis conocer de primera mano mi manera de trabajar. Como sabéis, mi filosofía es el Quality Value: la fórmula que han seguido los mejores inversores de la historia (Buffett, Munger, Lynch…), y que en el fondo se reduce a comprar calidad (quality) a buen precio (value). Dentro de ese marco, mi principal ventaja es el conocimiento del sector software/SaaS. Me considero un inversor generalista, pero con especialización en software, SaaS y activos intangibles, sencillamente porque he trabajado con las principales empresas del sector durante 10 años. (Podéis conocerme un poco mejor aquí.) Y aunque el software entra de lleno en mi círculo de competencia, históricamente nunca había entrado en mi círculo de inversión —precisamente por la parte value—: siempre ha cotizado demasiado caro. Hasta ahora. Ahora sí entra, y pienso aprovecharlo. Con esto no digo que la IA no vaya a transformar el software: a algunos negocios los potenciará y a otros los hará desaparecer. Lo que digo es que el mercado está castigando al software de forma indiscriminada —a unos más, a otros menos, pero a todos—. Y en eso estoy trabajando precisamente: en discernir qué negocios se benefician de la IA, cuáles quedan amenazados, y cuáles —seré honesto— a día de hoy todavía no tengo claros. Porque el mercado, cortoplacista, está señalando a los ganadores de los próximos 12 meses (hardware) e ignorando a los de los próximos 12 años (software), como ha ocurrido en todas las revoluciones tecnológicas. En el año 2000 el ganador indiscutible era Cisco —la empresa que construía la infraestructura de internet—, mientras que casi nadie quería saber nada de Amazon. Sabemos cómo terminó esa historia: el que vendía los “picos y palas” se quedó por el camino, y el negocio que de verdad supo aprovechar la nueva tecnología fue el que multiplicó el capital de quienes tuvieron la paciencia de mirar a doce años en lugar de a doce meses. Sin más, os dejo con la tesis tal cual la publiqué, porque más de un mes después no ha cambiado nada.

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  Joyce Morningstar (@soloJocecita) reportó hace 35 minutos

  @AmazonHelp El producto no es original, no funciona y es de mala calidad.